La figura del Data Scientist è una delle più richieste nel settore tech italiano, grazie all’esplosione dell’intelligenza artificiale, dell’analisi predittiva e del machine learning. Tuttavia, nonostante l’alta domanda, i compensi per i professionisti dei dati in Italia sono spesso inferiori alle aspettative e alla media europea. Secondo i dati di mercato aggiornati al 2026, la RAL media nazionale per un Data Scientist si attesta sui 35.000 – 37.000 € lordi annui, con una forbice che va dai 25.000-31.000 € per i ruoli junior fino ai 55.000-110.000 € per i professionisti più esperti (dove le statistiche registrano valori anomali influenzati da grandi multinazionali). In questa guida trovi il calcolo stipendio Data Scientist netto completo per il 2026: tabelle per junior, mid e senior, differenze per regione e per tecnologia, inquadramento CCNL (Metalmeccanico), calcolo netto dell’IRPEF e confronto con i colleghi europei.
Stipendio Data Scientist 2026: Panoramica Generale e RAL Media
Il mercato per i Data Scientist in Italia è in crescita, ma la retribuzione media è sorprendentemente contenuta se confrontata con la complessità del ruolo. I dati aggregati da diverse fonti mostrano una RAL media nazionale compresa tra i 35.856 € e i 38.500 €, con punte del 10% più alto che arrivano a 51.000-53.000 €. Questa forbice riflette la forte variabilità settoriale: i Data Scientist che lavorano in grandi aziende di prodotto (tech, finance, pharma) o in consulenza strategica guadagnano significativamente di più rispetto a quelli impiegati in piccole-medie imprese e nella pubblica amministrazione.
Tabella RAL per Anzianità e Profilo (2026)
| Profilo / Esperienza | RAL Lorda Annua (media) | Netto Mensile Stimato (13 mens.) | Note |
|---|---|---|---|
| Junior / Entry Level (0-2 anni) Neolaureato, prime esperienze, stage转化后全职 | € 24.000 – 31.200 | ~ € 1.400 – 1.700 | Media nazionale Talent.com：24.000€， entry-level da 22.500€， Alto 29.600€； PayScale entry-level (0-1年)： 26.566€[reference:0]。 Spesso apprendistato CCNL Metalmeccanico D1/D2。市场招聘门槛要求Python、SQL基础。 |
| Mid-Level (3-6 anni) Autonomia gestionale, progettazione modelli, deployment | € 35.000 – 45.000 | ~ € 1.850 – 2.400 | PayScale早期职业生涯(1-4年)： 34.810€[reference:1]。 4岁以上可达40k+。 招聘数据： 经验2年以上（通常需要）， RAL 40.000€ – 48.500€[reference:2]。 中位数趋于36.5k-39k。 |
| Senior (7-9 anni) Team lead, architetture complesse, AI/ML strategy | € 55.000 – 65.000 | ~ € 2.700 – 3.500 | TechCompenso: 7-9年DS平均值55.102€[reference:3]。 SalaryExpert罗马高级DS(8+年)平均109.986€（受极小样本和高薪行业影响）[reference:4]。 多数高级DS稳定在55k-70k区间。 |
| Lead / Principal / Head of Data Ruoli dirigenziali, data governance, C-suite | € 70.000 – 110.000+ | ~ € 3.600 – 5.500+ | Ruoli di leadership o in grandi realtà tech/digital. Il campione Statistics Roma DS全体平均88.695€（含高级职位）[reference:5]。 大公司如Enel、Generali. L顶级的定量研究员、生物统计学家等在米兰可达171.800€[reference:6], 这些属罕见高薪niche。 |
Stipendio Data Scientist per Tecnologia e Competenze Chiave (2026)
Le competenze tecniche specifiche hanno un impatto significativo sulla retribuzione:
- Python: Lo stipendio medio per DS con competenze Python è di 34.995 € lordi annui, con bonus da 493€ a 11.000€[reference:7].
- Machine Learning & AI: I Data Scientist specializzati in ML e AI vedono una progressione retributiva più marcata e bonus di produzione più elevati, specialmente se in grado di mettere in produzione i modelli[reference:8].
- Big Data (Spark, Hadoop): Competenze su big data aumentano il valore di mercato, con offerte che partono da 40.000-50.000€ per profili mid.
- Cloud (AWS, GCP, Azure): La capacità di implementare pipeline di machine learning sul cloud è sempre più richiesta e ben remunerata.
📊 Dato chiave 2026: Secondo l’Osservatorio TechCompenso, basato su 34.718 benchmark salariali, la RAL media di tutti i dipendenti tech in Italia è di 39.333 €, con i professionisti in partita IVA che dichiarano un fatturato medio di 45.554 €[reference:9]. I Data Scientist si collocano generalmente sopra questa media, ma il divario con l’Europa è notevole. La domanda di professionisti dei dati è aumentata del 20% negli ultimi 24 mesi[reference:10].
Stipendio Data Scientist Junior, Mid e Senior nel Dettaglio
La progressione di carriera nel campo della data science è rapida ma richiede un costante aggiornamento delle competenze. Le RAL per i diversi livelli di seniority, sulla base delle principali fonti di mercato, sono le seguenti:
Tabella Completa per Seniority (2026)
Nota: I netti mensili sono calcolati su 13 mensilità e includono stime di IRPEF 2026, contributi INPS, detrazioni lavoro dipendente e addizionali medie.
| Fascia di Esperienza | RAL Lorda Annua (range) | Stipendio Lordo Mensile (13 men.) | Netto Mensile Stimato |
|---|---|---|---|
| Junior (0-2 anni) Prime esperienze, apprendistato, neolaureati. | € 22.500 – 32.000 | € 1.731 – 2.462 | ~ € 1.350 – 1.800 |
| Mid-Level (3-6 anni) Autonomia nell’analisi, sviluppo di modelli, comunicazione con il business. | € 35.000 – 50.000 | € 2.692 – 3.846 | ~ € 1.900 – 2.600 |
| Senior (7-9 anni) Lead di progetto, definizione delle strategie dati, mentoring. | € 55.000 – 75.000 | € 4.231 – 5.769 | ~ € 2.700 – 3.800 |
| Principal / Lead (10+ anni) Ruoli dirigenziali, gestione di team, data governance, C-level. | € 70.000 – 110.000+ | € 5.385 – 8.462+ | ~ € 3.600 – 5.500+ |
Fonte integrativa sui dati nazionali: Talent.com riporta uno stipendio medio di 36.500€ annui per i Data Scientist[reference:11]; PayScale indica una mediana di 36.000€ e un range base di 25.000€ – 51.000€[reference:12]; Glassdoor e Indeed confermano medie intorno ai 38.500€ e 37.961€ (Roma)[reference:13][reference:14]. SalaryExpert riporta invece medie molto più alte (88.695€ a Roma), ma è influenzato da ruoli senior e da aziende di grandi dimensioni, non rappresentativi della totalità del mercato[reference:15].
✅ Progressione di carriera 2026: La transizione da Data Scientist a ML Engineer può portare a una progressione retributiva più marcata verso i 10+ anni di esperienza, con una media per gli ML Engineer senior di 55.306€[reference:16]. I ruoli ibridi che combinano data science e ingegneria del software sono sempre più ricercati e meglio pagati. La specializzazione in settori ad alto impatto come il finance, l’healthcare e l’energy può accelerare la crescita.
Differenze Stipendiali per Regione e Città nel 2026
Esistono differenze retributive significative tra le diverse aree geografiche, sebbene i dati più recenti indichino una certa omogeneizzazione su tutto il territorio italiano per i profili senior. Le retribuzioni più alte si registrano al Nord, in particolare a Milano e nel Nord-Est, seguite dal Centro e dal Sud, dove i compensi sono generalmente inferiori del 10-20%.
Stipendio Data Scientist per Regione e Città (2026)
- Lombardia (Milano): RAL media tra 42.000€ e 53.750€. Milano è il polo tech più importante d’Italia, con la presenza di molte aziende di prodotto e multinazionali. Un’offerta per Data Scientist a Milano in apprendistato parte da 27.000€[reference:17], mentre per profili di media seniority la RAL media tocca i 53.750€[reference:18].
- Lazio (Roma): RAL media tra 35.000€ e 48.000€. Infatti, la retribuzione media per un Data Scientist a Roma è di 37.961€ all’anno[reference:19], e la base media per profili di media seniority a Roma è di 48.000€[reference:20]. SalaryExpert riporta una media di 88.695€, ma include ruoli molto senior in grandi organizzazioni.
- Veneto: RAL media per un ingegnere informatico a Padova, che può essere assimilata a quella di un Data Scientist, è di 52.986€ all’anno per profili senior.
- Emilia-Romagna (Bologna): RAL media tra i 38.000€ e i 45.000€, in crescita grazie alla presenza di un importante distretto industriale e manifatturiero.
- Campania (Napoli): RAL media più bassa, intorno ai 32.000-37.000€, ma con un mercato in espansione grazie agli investimenti in digitalizzazione e al PNRR.
- Toscana (Firenze): RAL media per ruoli data a Firenze di 50.275€[reference:21], grazie alla presenza di aziende nel lusso, nella moda e nella farmaceutica.
In sintesi, la RAL media nazionale per i dipendenti tech è di 39.333€[reference:22], mentre a Milano sale a 53.750€ e a Roma a 48.000€. I professionisti in partita IVA dichiarano un fatturato medio di 45.554€, ma questo dato non è direttamente paragonabile a quello dei dipendenti a causa dei diversi costi e tutele[reference:23].
Inquadramento Contrattuale e CCNL per Data Scientist
La maggior parte dei Data Scientist in Italia è inquadrata con il CCNL Metalmeccanico Industria, che regola i rapporti di lavoro nelle aziende di produzione, consulenza informatica e software house. Il rinnovo contrattuale 2025-2028 prevede un aumento complessivo del 9,64% nel quadriennio, con incrementi distribuiti su più scadenze. A partire dal 1° giugno 2026 è previsto un incremento dei minimi tabellari, ad esempio di 53,17 € lordi mensili per il livello C3 (quello più diffuso per i Data Scientist con esperienza). Il welfare aziendale obbligatorio è stato aumentato a 250 € netti per ciascun lavoratore.
Principali Livelli CCNL Metalmeccanico per Data Scientist (2026)
I livelli più comuni per i Data Scientist sono i seguenti, con i relativi minimi tabellari e gli aumenti previsti per il 2026:
- D1 / D2 (Entry level / Junior): minimi tabellari lordi di 1.784,94 € (D1) e 1.979,37 € (D2) al mese, con aumenti di 42,91 € e 47,59 € dal 1° giugno 2026. Tipico per neolaureati o prime esperienze.
- C1 / C2 / C3 (Mid-Level): minimi tabellari da 2.022,12 € (C1) a 2.211,43 € (C3) al mese, con aumenti da 48,61 € a 53,17 € lordi mensili. La maggior parte dei Data Scientist con 3-8 anni di esperienza si colloca in questa fascia.
- B1 / B2 (Senior / Quadro): minimi tabellari da 2.370 € a 2.543 € al mese, con aumenti da 56,99 € a 61,14 €. I Data Scientist senior e i ruoli di responsabilità sono qui inquadrati.
- A1 (Dirigenti di primo livello): minimo tabellare di 2.907,01 € lordi mensili, con aumento di 69,89 € dal 1° giugno 2026. Per ruoli dirigenziali o di alta specializzazione.
In alternativa, il CCNL Commercio è utilizzato per Data Scientist impiegati in società di servizi non metalmeccaniche, studi di consulenza, o aziende del terziario avanzato. Il rinnovo del 2026 prevede un aumento medio dei minimi tabellari del 13,61%, in tre tranches a partire da luglio 2026. Il CCNL Commercio prevede generalmente 14 mensilità, mentre il Metalmeccanico prevede 13 mensilità[reference:24].
⚠️ Attenzione al superminimo assorbibile: Nel settore tech, dove i minimi tabellari sono spesso superati da ampi superminimi, è fondamentale verificare se il superminimo è “assorbibile” o “non assorbibile”. In caso di superminimo assorbibile, gli aumenti del CCNL potrebbero essere assorbiti, riducendo o annullando l’incremento effettivo in busta paga[reference:25].
Come si Calcola lo Stipendio Netto di un Data Scientist nel 2026
Il calcolo del netto mensile si basa sulla RAL, sulla presenza di 13 o 14 mensilità, sull’aliquota contributiva INPS (9,19% a carico del lavoratore per i dipendenti del settore privato non statale) e sugli scaglioni IRPEF 2026: 23% per redditi fino a 28.000 €, 33% per redditi da 28.001 a 50.000 € e 43% oltre. A questi si aggiungono le addizionali regionali e comunali, che variano a seconda del Comune di residenza.
Esempio Pratico 1: Data Scientist Junior (RAL 30.000 €)
Un Data Scientist con 2 anni di esperienza, RAL 30.000€ e 13 mensilità avrà un netto mensile stimato intorno a 1.700-1.800 € mensili, a seconda delle addizionali e delle detrazioni per lavoro dipendente. La RAL di 30.000€ è tipica di chi ha superato l’apprendistato o per un Data Scientist junior in una piccola-media impresa. Con l’aumento del CCNL, il netto mensile aumenterà di circa 30-40 € lordi.
Esempio Pratico 2: Data Scientist Senior (RAL 65.000 €)
Un Data Scientist con 8 anni di esperienza, RAL 65.000€ e 13 mensilità avrà il seguente netto mensile stimato:
| Voce | Importo Annuo | Importo Mensile |
|---|---|---|
| RAL (Lordo annuo, 13 mensilità) | 65.000 € | 5.000 € |
| Contributi INPS (9,19%) | – 5.974 € | – 460 € |
| Imponibile IRPEF | 59.026 € | 4.540 € |
| IRPEF lorda (23% + 33% + 43%) | – 24.000 € | – 1.846 € |
| Detrazioni lavoro dipendente | + 500 € | + 38 € |
| Addizionali regionali/comunali (media) | – 1.000 € | – 77 € |
| Stipendio Netto | ~ 39.526 € | ~ 3.041 € |
Questo professionista, con una RAL di 65.000 €, vede il suo netto mensile “limitato” dall’aliquota marginale del 43% sulla parte eccedente i 50.000 €. La differenza tra lordo e netto supera i 1.950 € al mese. L’incremento contrattuale di giugno 2026 per i livelli B1/B2 (circa 60 € lordi) si traduce in un aumento netto di soli 25-30 €, evidenziando l’alta incidenza della tassazione progressiva sulle retribuzioni medio-alte. Questo fenomeno, noto come “scalone IRPEF”, rende meno conveniente accettare aumenti salariali che spingono in uno scaglione superiore se non accompagnati da una parallela riduzione della pressione fiscale. Per un calcolo personalizzato, si consiglia di utilizzare un simulatore di busta paga aggiornato al 2026[reference:26].
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Calcola Ora →Stipendio Data Scientist: Italia vs Europa 2026
Il confronto con gli altri paesi europei evidenzia un divario retributivo significativo per i Data Scientist italiani, soprattutto a parità di seniority e qualifica. La Svizzera si conferma il mercato tech più redditizio d’Europa, seguita da Germania, Paesi Bassi e Regno Unito. La fuga di cervelli verso questi paesi è un fenomeno strutturale.
Secondo la tabella comparativa (fonte: SalaryExpert, Levels.fyi, TechCompenso) aggiornata al 2026, la RAL media per un Data Scientist in Italia è di 35.000-40.000 €, mentre in Germania si attesta sui 65.000-85.000 € (+50-100%), in Svizzera sui 100.000-135.000 CHF (+150-200%), in Francia sui 45.000-65.000 € (+30-60%), e nel Regno Unito sui 50.000-70.000 £ (+40-80%). Il netto mensile stimato per un Data Scientist senior in Italia è di 3.000-4.000 €, contro i 4.500-6.000 € in Germania e gli 8.000-12.000 CHF in Svizzera. Questi differenziali, anche considerando il diverso costo della vita, rendono l’espatrio una scelta economicamente vantaggiosa per molti professionisti italiani.
✅ Opportunità di carriera 2026: La domanda di Data Scientist è in forte crescita (+20% in Italia negli ultimi 24 mesi). Le aziende faticano a trovare profili senior e specialisti, e questo può tradursi in potere contrattuale per i professionisti con competenze verticali e pluriennali. La specializzazione in AI, ML, big data e cloud può portare a stipendi significativamente più alti della media. Per i professionisti under 36, il regime forfettario per partita IVA può offrire vantaggi fiscali nei primi anni di attività. Inoltre, il PNRR ha finanziato molti progetti in ambito digitalizzazione, generando una domanda aggiuntiva di Data Scientist qualificati.
Come Aumentare il Reddito come Data Scientist nel 2026
- Specializzarsi in AI, Machine Learning e Deep Learning: I Data Scientist con competenze avanzate in AI e ML sono tra i più ricercati e meglio pagati. L’ML Engineer senior può superare i 55.306€ di RAL media, con bonus di produzione più elevati[reference:27].
- Imparare a mettere in produzione i modelli (MLOps): La capacità di scrivere codice “production-ready” e di gestire pipeline di addestramento su larga scala è un’abilità sempre più richiesta e premiata dalle aziende. I professionisti che sanno combinare data science e ingegneria del software hanno un vantaggio competitivo significativo[reference:28].
- Diventare Team Leader o Head of Data: La crescita da ruolo tecnico a ruolo manageriale è il percorso più rapido per incrementare la propria RAL, anche del 30-50%. Un Head of Data può arrivare a guadagnare fino a 110.000 € + bonus, con un netto mensile che supera i 5.500 € per i senior.
- Cambiare azienda ogni 2-4 anni: Il job hopping è una strategia efficace. I passaggi da un’azienda all’altra possono portare incrementi della RAL del 10-20% in un colpo solo, mentre la crescita interna raramente supera il 2-3% annuo.
- Valutare il full remote per aziende con sede al Nord Italia o internazionali: Molte aziende con sede a Milano o Roma assumono in full remote, offrendo retribuzioni allineate ai loro standard, spesso superiori a quelle del mercato locale. La modalità full remote è sempre più diffusa, con offerte per Data Scientist senior con RAL da 55.000 a 65.000€ in full remote.
- Considerare l’espatrio verso paesi con retribuzioni più alte: Germania, Svizzera e Paesi Bassi offrono retribuzioni anche doppie rispetto all’Italia, con programmi di visto agevolati per i professionisti IT (EU Blue Card in Germania, Highly Skilled Migrant nei Paesi Bassi).
Domande Frequenti sul Calcolo Stipendio Data Scientist (FAQ)
La RAL media nazionale per un Data Scientist dipendente è di 35.000-37.000 € lordi annui, che corrisponde a un netto mensile di 1.800-2.200 € su 13 mensilità. Tuttavia, i valori variano notevolmente: un Data Scientist junior parte da 24.000-31.000 € (1.400-1.700 € netti), un mid-level arriva a 35.000-50.000 € (1.900-2.600 € netti), mentre un senior può superare i 55.000-70.000 € (2.700-3.800 € netti). A Milano la RAL media per profili di media seniority è di 53.750 €, mentre a Roma si attesta a 48.000 €[reference:29].
Secondo i dati TechCompenso 2026, i Data Scientist con 7-9 anni di esperienza raggiungono mediamente i 55.102 € di RAL, mentre gli ML Engineer senior (10+ anni) arrivano a una media di 55.306 €[reference:30]. Gli ML Engineer, grazie alla loro specializzazione tecnica e alla capacità di mettere in produzione i modelli, vedono una progressione retributiva più marcata verso i 10+ anni e bonus di produzione più elevati. La scelta tra i due ruoli dipende dalle proprie inclinazioni: il Data Scientist eccelle nell’analisi predittiva e nella comunicazione con il business, l’ML Engineer è l’architetto dei sistemi di produzione.
Il CCNL più diffuso per i Data Scientist è ilMetalmeccanico Industria. Il rinnovo 2025-2028 prevede un aumento complessivo del 9,64% nel quadriennio. Per il 2026, a partire dal 1° giugno, è previsto un aumento dei minimi tabellari: per il livello C3 (il più diffuso per Data Scientist con esperienza) di 53,17 € lordi mensili, mentre per i livelli C1, C2, D1, D2 gli aumenti vanno da 48,61 € a 42,91 €. Il welfare aziendale obbligatorio è stato aumentato a 250 € netti annui e i PAR collettivi da 5 a 7 giorni. In alternativa, il CCNL Commercio prevede 14 mensilità e un aumento medio dei minimi del 13,61% in tre tranches a partire da luglio 2026.
Le prospettive sono molto positive. La domanda di Data Scientist è in forte crescita (+20% negli ultimi 24 mesi), trainata dall’esplosione dell’intelligenza artificiale, dell’analisi predittiva e della data governance. Tuttavia, la retribuzione media rimane un punto dolente: molti Data Scientist lamentano stipendi non adeguati alla qualifica e alle responsabilità, spingendo i migliori talenti verso l’estero o verso la libera professione. La “fuga di cervelli” è un fenomeno strutturale, ma allo stesso tempo crea opportunità per chi resta: le aziende faticano a trovare profili senior e specialisti, e questo può tradursi in potere contrattuale per i professionisti con competenze verticali e pluriennali. Il PNRR ha finanziato molti progetti in ambito digitalizzazione, generando una domanda aggiuntiva di Data Scientist qualificati.
Le competenze più richieste e meglio pagate sono:Python(stipendio medio 34.995€),Machine LearningeDeep Learning,Big Data(Spark, Hadoop),Cloud(AWS, GCP, Azure),SQLeData Visualization(Tableau, Power BI). La specializzazione in AI/ML è quella con il maggior potenziale di crescita. I Data Scientist con competenze di MLOps e in grado di mettere in produzione i modelli sono sempre più ricercati e possono ottenere stipendi superiori del 20-30%.
Un Data Scientist in regime forfettario (fatturato ≤ 85.000 €) paga un’imposta sostitutiva del 15% (5% per i primi 5 anni) e contributi INPS alla Gestione Separata (26,23% sul reddito imponibile). A parità di lordo, il netto mensile può essere superiore del 10-20% rispetto a quello di un dipendente, soprattutto nei primi anni di attività. Tuttavia, mancano le tutele (ferie, malattia, TFR) e la stabilità contributiva. La convenienza dipende dalla propensione al rischio e dalla capacità di mantenere un flusso di commesse costante. Secondo TechCompenso, i professionisti tech in partita IVA dichiarano un fatturato medio di 45.554 €, superiore alla RAL media dei dipendenti (39.333 €), ma questo dato non è direttamente paragonabile a causa dei diversi costi e tutele[reference:31].
In Germania, un Data Scientist (mid-level) guadagna in media tra i 65.000 e i 85.000 € lordi, con un netto mensile di circa 3.800 – 5.500 €, a seconda del Land. In Svizzera, le retribuzioni sono notevolmente più elevate: per un Data Scientist si parla di 100.000 – 135.000 CHF lordi all’anno, con un netto mensile che può superare i 6.500 CHF. Per un Senior Data Scientist, la RAL può arrivare a 150.000 CHF. Il costo della vita in Svizzera è molto alto, ma il potere d’acquisto rimane comunque superiore a quello italiano per la maggior parte dei professionisti. La Germania, in particolare, offre un ottimo rapporto tra retribuzione, qualità della vita e work-life balance, ed è tra le destinazioni più gettonate per i Data Scientist italiani.
A Milano, la RAL media per un Data Scientist di media seniority (5-8 anni) è di 53.750 € lordi annui, mentre a Roma si attesta intorno ai 48.000 € lordi annui[reference:32]. I netti mensili corrispondenti sono di circa 2.700-3.000 € per Milano e 2.400-2.700 € per Roma. La differenza è attribuibile alla maggiore concentrazione di aziende tech e multinazionali a Milano, che alzano la media delle retribuzioni. Tuttavia, i costi abitativi a Milano sono sensibilmente più alti, riducendo parzialmente il vantaggio retributivo. Per i profili senior, le differenze si assottigliano, poiché le aziende sono disposte a offrire compensi competitivi anche fuori Milano per attrarre talenti.
Conclusione
Il calcolo stipendio Data Scientist 2026 conferma una professione in forte espansione ma con una retribuzione media (35.000-37.000 € lordi, 1.800-2.200 € netti mensili) ancora lontana dalle aspettative del mercato e dalla media europea. I Data Scientist junior partono da circa 25.000-31.000 € (1.400-1.700 € netti/mese), mentre i senior raggiungono i 55.000-70.000 € (2.700-3.800 € netti/mese), con punte elevate per i ruoli specialistici in AI e ML e per le posizioni dirigenziali. Il divario con i paesi europei rimane significativo: un Data Scientist senior in Germania guadagna il 30-50% in più, mentre in Svizzera la retribuzione può essere 2-3 volte superiore. Per massimizzare il reddito, la strada è la specializzazione (AI, ML, MLOps), il job hopping strategico, e – per i più intraprendenti – la valutazione dell’espatrio. Il settore tech italiano, nonostante la crescita, fatica ancora a riconoscere economicamente il valore dei propri professionisti dei dati. La domanda di Data Scientist è destinata a crescere ulteriormente nel prossimo futuro, trainata dall’adozione sempre più pervasiva dell’IA, ma la valorizzazione economica rimane la sfida principale per il sistema Italia.
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